ЭКОЛОГИЯ И СТРОИТЕЛЬСТВО

научный рецензируемый журнал

ISSN 2413-8452 (print)

Рус | Eng

ПРОСМОТР СТАТЬИ

№ 3'2019

ЭКОЛОГИЯ

Материалы предоставляются по лицензии Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0), позволяющей неограниченно использовать произведения при условии указания авторства.

Концепция издания основана на распространении знаний по модели открытого доступа (бесплатный, быстрый, постоянный, полнотекстовый доступ к научным и учебным материалам в режиме реального времени).

Факторный анализ классификации городских местообитаний на примере Сердловского округа города Иркутска

Мартынова Анастасия Эдуардовна1, Солодянкина Светлана Викторовна2, 1

1 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Иркутский государственный университет», г. Иркутск, Россия

2 Институт географии им. В. Б. Сочавы Сибирского отделения Российской академии наук, г. Иркутск, Россия

Аннотация:

Проведена типизация местообитаний с применением Европейской системы классификации местообитаний EUNIS (European Nature Information System) для Свердловского округа города Иркутска. Для этого проведены геоботанические описания тестовых площадок и в программе QGIS территория исследования разделена на 676 однородных выдела. Определены шесть параметров, определяющих выделение и функционирование типов местообитаний: 1) наличие городского озеленения (отношение площади с растительным покровом к общей площади выдела); 2) мощения (отношение площади искусственных покрытий к общей площади выдела); 3) обнажения почвогрунтов (отношение площади пустошей к общей площади выдела); 4) наличия поверхностных вод (отношение площади водных объектов к общей площади выдела); 5) высоты местоположения и 6) крутизны склона, полученные для каждого выдела по данным SRTM. Анализ данных методом главных компонент показал, что наибольшее влияние на определение типа местообитания EUNIS первого иерархического уровня оказывают параметры озелененности, мощения (первая главная компонента) и уклона (вторая компонента). Оценка результатов классификации методом дискриминантного анализа показала, что она на 51,5 % объясняется этими переменными, а остальная доля описывается другими факторами.

Ключевые слова:

Местообитания, дистанционное зондирование, дискриминантный анализ, факторы окружающей среды, статистические методы, географические информационные системы, типизация местообитаний, параметры типизации, EUNIS, SRTM, данные дистанционного зондирования.

Скачать:

-

DOI: 10.35688/2413-8452-2019-03-002

-

Цитировать: Мартынова А.Э., Солодянкина СВ. Факторный анализ классификации городских местообитаний на примере Сердловского округа города Иркутска // Экология и строительство. 2019. № 3. C. 12–19. doi: 10.35688/2413-8452-2019-03-002

-

ИНДЕКСАЦИЯ:

-

-

-

-

-

Назад